DevOps & Infrastructure IA
Déployer, observer et faire évoluer les services sans improviser.
Audit infrastructureGuides piliers
Déployer un service IA : du modèle à l’endpoint
Dimensionner calcul, files, cache, reprise et supervision autour de la charge réelle.
Guide permanentObservabilité IA : suivre coût, latence et qualité
Relier traces techniques, appels modèles et résultats métier dans un même diagnostic.
Guide permanentInfrastructure self-hosted : arbitrer contrôle et exploitation
Choisir ce qui reste local, ce qui se réplique et ce qui nécessite un service managé.
Guide permanentAudit DevOps & Infrastructure IA : diagnostic, priorités et feuille de route
Évaluer l’existant, les irritants, les données et les risques avant de définir un plan d’action mesurable.
Guide permanentCoûts et ROI de DevOps & Infrastructure IA : construire un budget réaliste
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour.
Guide permanentArchitecture DevOps & Infrastructure IA : composants, données et responsabilités
Définir les frontières du système, les flux, les dépendances et les points de contrôle.
Guide permanentIntégrations DevOps & Infrastructure IA : connecter les outils sans fragiliser le SI
Relier CRM, ERP, fichiers, messagerie et API avec reprise sur erreur et traçabilité.
Guide permanentSécurité de DevOps & Infrastructure IA : accès, données et garde-fous
Limiter les permissions, protéger les secrets et prévoir les incidents avant la mise en production.
Guide permanentDéployer DevOps & Infrastructure IA : du prototype au service exploitable
Organiser tests, environnements, supervision, support et amélioration continue.
Guide permanentChoisir une solution DevOps & Infrastructure IA : critères et pièges à éviter
Comparer solutions sur l’usage, la réversibilité, les coûts, la qualité et la capacité d’intégration.
Explorer le réseau Genicotik
Agents IA
Décider où un agent apporte un gain réel, avec permissions, outils, mémoire et validation humaine.
Automatisation des processus
Cartographier entrées, décisions, exceptions et responsabilités avant de choisir les outils.
IA locale & Self-hosting
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation.
Voice AI
Gérer bruit, vocabulaire métier, diarisation, confidentialité et contrôle qualité.
Transformer le sujet en processus rentable
Genicotik conçoit l’architecture, les intégrations et les garde-fous, puis mesure le gain réel.
Parler de mon processus